Luego de haber realizado el cálculo del tamaño de la muestra tenemos que elegir a los elementos de la población que conformaran nuestra muestra, este proceso se debe realizar aleatoriamente por esta razón al técnicas de muestreo se les puede denominar como métodos de aleatorización, clásicamente existen dos métodos para seleccionar muestras a partir de poblaciones: el muestreo no aleatorio y el muestreo aleatorio, este ultimo incorpora al azar como recurso en el proceso de selección.
Existen 4 técnicas de muestro aleatorio o probabilístico que pueden utilizar se de manera aislada o combinada incluso con las técnicas no probabilísticas
1. Muestreo aleatorio simple
Denominado también muestreo equiprobabilístico, porque cada uno de los elementos tienen la misma probabilidad de conformar la muestra, si tenemos un pablaron constituida por mil elementos y deseamos únicamente 200, entonces la probabilidad de que un elemento conforme la muestra es igual a 200 sobre 1000 esto es igual a 0.2 o 1/5 y esto es igual para cada uno de sus elementos. El muestro aleatorio simple es el más rápido de realizar, es el más exacto y también existe software para realizarlo, lo que necesitamos es tener un marco muestral o listado de todas las unidades muestrales que no siempre tenemos a la mano.
2. Muestreo sistemático
Para determinar una muestra de tamaño “n” tenemos que conseguir una lista de “N” elementos, pero no siempre contamos con el marco muestral con el listado total de las unidades de estudio en este punto el investigador plantea o delimita un marco muestral en función al tiempo, por ejemplo 3 meses y luego determina un intervalo de salto dentro de este periodo, por ejemplo estudiar al elemento número 4, 6, 16, 24. 30 es decir de 6 en 6, a este número se le conoce como intervalo de salto, en este muestreo no se precisa un marco muestral pero si haya descartar la asociación entre el intervalo de salto con la variable de estudio.
3. Muestreo aleatorio estratificado
La idea es producir grupos heterogéneos entre sí respecto de la variable de estudio, pero homogéneos dentro de cada grupo, así podemos asegurar la representación de cada estrato en la muestra, si queremos conocer las opiniones acerca de los métodos anticonceptivos en los estudiantes de enfermería donde sabemos que por cada 10 estudiantes hay un hombre y 9 mujeres esta misma proporción debe representarse en la muestra, a esto se le denomina afijación proporcional, pero no es la única también se puede distribuir a los elementos en función a su variabilidad y a los costos, para esto se debe conocer la distribución de la variable criterio de estratificación en la población.
4. Muestreo por conglomerados
Consiste en la identificación de conglomerados o clústers que son grupos de elementos. Que tiene la variabilidad de la población, , es lo opuesto al muestreo estratificado, porque los conglomerados son homogéneos entre sí pero sus elementos son heterogéneos. Los centros de salud se puede considerar conglomerados porque en su interior esta todo el equipo de salud al igual que la población y esto es muy eficiente cuando las unidades están muy dispersas, bastará con que estudiemos algunos conglomerados, para poder ejecutar este muestreo hay que conocer la variabilidad de los elementos que conforman cada conglomerado y estar seguro que esa variabilidad es la misma que se encuentra en la población.
Existen 4 técnicas de muestro aleatorio o probabilístico que pueden utilizar se de manera aislada o combinada incluso con las técnicas no probabilísticas
1. Muestreo aleatorio simple
Denominado también muestreo equiprobabilístico, porque cada uno de los elementos tienen la misma probabilidad de conformar la muestra, si tenemos un pablaron constituida por mil elementos y deseamos únicamente 200, entonces la probabilidad de que un elemento conforme la muestra es igual a 200 sobre 1000 esto es igual a 0.2 o 1/5 y esto es igual para cada uno de sus elementos. El muestro aleatorio simple es el más rápido de realizar, es el más exacto y también existe software para realizarlo, lo que necesitamos es tener un marco muestral o listado de todas las unidades muestrales que no siempre tenemos a la mano.
2. Muestreo sistemático
Para determinar una muestra de tamaño “n” tenemos que conseguir una lista de “N” elementos, pero no siempre contamos con el marco muestral con el listado total de las unidades de estudio en este punto el investigador plantea o delimita un marco muestral en función al tiempo, por ejemplo 3 meses y luego determina un intervalo de salto dentro de este periodo, por ejemplo estudiar al elemento número 4, 6, 16, 24. 30 es decir de 6 en 6, a este número se le conoce como intervalo de salto, en este muestreo no se precisa un marco muestral pero si haya descartar la asociación entre el intervalo de salto con la variable de estudio.
3. Muestreo aleatorio estratificado
La idea es producir grupos heterogéneos entre sí respecto de la variable de estudio, pero homogéneos dentro de cada grupo, así podemos asegurar la representación de cada estrato en la muestra, si queremos conocer las opiniones acerca de los métodos anticonceptivos en los estudiantes de enfermería donde sabemos que por cada 10 estudiantes hay un hombre y 9 mujeres esta misma proporción debe representarse en la muestra, a esto se le denomina afijación proporcional, pero no es la única también se puede distribuir a los elementos en función a su variabilidad y a los costos, para esto se debe conocer la distribución de la variable criterio de estratificación en la población.
4. Muestreo por conglomerados
Consiste en la identificación de conglomerados o clústers que son grupos de elementos. Que tiene la variabilidad de la población, , es lo opuesto al muestreo estratificado, porque los conglomerados son homogéneos entre sí pero sus elementos son heterogéneos. Los centros de salud se puede considerar conglomerados porque en su interior esta todo el equipo de salud al igual que la población y esto es muy eficiente cuando las unidades están muy dispersas, bastará con que estudiemos algunos conglomerados, para poder ejecutar este muestreo hay que conocer la variabilidad de los elementos que conforman cada conglomerado y estar seguro que esa variabilidad es la misma que se encuentra en la población.
